编者按：《科创板日报》“CTO talk”栏目，从技术与投资角度，深度对话中外TMT 行业优秀企业首席技术官。访谈聚焦元宇宙、人工智能、金融科技、区块链、云计算、物联网等技热点话题。以最顶级、最新锐企业CTO 视角 ，给受众带来对于技术趋势和行业热点的不一样思考。

《科创板日报》11日讯（上海，记者 黄心怡）AIoT，即人工智能物联网，是人工智能（AI）与物联网（IoT）在实际场景落地中相互融合的产物，作为一种新的物联网应用形态，是通往 “万物智联”、“人机深度”的必经之路。

当下，AIoT正被广泛应用于汽车、零售、金融、交通等各行各业，包括目前热炒的元宇宙也离不开AIoT技术的支撑，被称为是“连接实体与虚拟世界的桥梁”。

中金公司预计，2022年人工智能与物联网的结合有望全面落地助力智慧城市、智能工厂、智能交通、智慧矿山等有望加速落地，推动ICT新基建规模落地。 但在这一轮AIoT的繁荣浪潮背后，对于其发展前景的质疑声也不绝于耳。尤其是在AI产业化方面，依然存在诸多瓶颈。

近日，英特尔物联网视频事业部全球首席技术官、物联网事业部中国区首席技术官张宇博士接受《科创板日报》采访，畅谈了对AIoT以及人工智能发展的思考。

张宇认为，人工智能与物联网的结合需要经过三个阶段，AIoT发展暂时还处于第一阶段，只有当机器能根据人类的需要，进行自主学习，才能实现真正的AIoT。

在他看来，AI是一种技术，但从最终用户的角度来看，能够体验到的是服务。所有的服务都不是依靠单一的技术来支撑的，而是一系列技术的结合，以及一系列平台的支撑。

对于AIoT的应用场景，他认为2B与2C存在区别，2B对准确度的要求很高，所使用的参数会更多。在2B方面，AI在智能制造领域应用前景广泛，一方面帮助企业提高生产效率，另一方面也为碳中和、碳达峰在做相应的贡献。

谈及最近热门的元宇宙，他认为，其实AR/VR只是元宇宙的入口，但AR/VR背后所展现的内容，实际上也需要AI技术的支撑。通过AI技术来感知用户需要什么样的信息，然后把这些信息进行汇总、处理以及分析，最终让结果呈现在AR/VR的设备之上。

以下为《科创板日报》整理的专访实录：

当下的AI：50%人工 VS 50%智能

《科创板日报》：您如何看待人工智能与物联网的结合？

张宇：我觉得AI与IoT的结合分为三个阶段：

第一个阶段是AI技术在边缘侧、在推理阶段率先应用。在这个阶段还需要大量的数据中心能力，来帮助我们训练人工智能的网络模型，把推理结果推送到前端进行使用。

第二个阶段是边缘训练阶段。如果始终利用数据中心进行模型训练，不可避免地会造成训练时间比较长，模型更新频率比较慢。

随着物联网的发展，以及数字化转型的推进，及时地、在更短的时间得到一个网络模型更新的需求，会越来越强。所以我们认为，日后训练工作会慢慢从数据中心迁移到边缘。在边缘可以利用动态采集到的新数据，来进行模型的二次更新，利用更新的结果来指导下一步的操作。

第三个阶段是自主学习的阶段。现在人工智能存在很多的局限。之前跟很多专家交流的时候，我经常会开一个玩笑：从人工智能的字面上来看，既有“人工”的部分也有“智能”的部分。这也很好地体现出目前人工智能的使用模式——大概有50%是人工的，另外50%是智能的、利用机器所产生的。

《科创板日报》：当下，人工智能还是脱离不了人的支持，这会带来哪些阻碍？

张宇：如今人工智能使用过程当中，人仍然扮演着非常重要的角色。虽然我们可以利用庞大的算力来训练模型，但是模型结构还是要由人来训练和设计。这就导致，AI模型在设计过程之中，已经加入了很多人的意志。

而且这个模型的结构一旦定了，其应用场景也会比较固定。比如，某一个模型可能适合做视频处理，那么同样的模型就不太适合做自然语言处理。因为早在人进行模型设计时，限制就已经造成了。

所以，我们需要进入第三个阶段，这实际上是一个自主学习、自主训练的过程，称之为Auto Machine learning。简单来说，是机器根据人类的需要，自主使用相应的数据来设计和训练模型，再把这个模型运用到最终的推理过程中。

文章来源：《物联网技术》 网址: http://www.wlwjszz.cn/zonghexinwen/2022/0112/2450.html