随着人工智能、大数据、物联网等技术的成熟，智慧城市建设风靡全国。社区作为城市的基本单元，也是城市精细化治理的“最后一公里”。随着多地智慧社区建设规划文件的出台，在政策驱动和一系列建设规范的引导下，国内智慧社区建设如火如荼。

加快智慧社区建设，对居民、房地产和政府机构都具有重要意义。一是可以有效提升居民的家居安全和智慧生活体验；二是可以帮助物业单位高效开展停车、访客等便民管理和社区服务；第三，对于政府而言，智慧社区无疑是城市治理的“最后一个”。公里”，建设的完善与否，也直接关系到城市治理的精细化程度。

智能社区建设痛点

智能社区有发展多年，经历了从早期的社区O2O概念到公安防控系统的智慧安防社区，再到社会综合治理数字智能社区的概念转变。

▲小视科技销售总经理朱军

1.重建设，轻运营。 智慧社区建设的参与者众多，前期主要集中在基础硬件设施的部署上。由于参与建设的公司不同，物业管理和社区网格管理的管理平台存在差异。在很多情况下，它们还相互脱节，导致智慧社区系统无法真正发挥高效运维管理的作用。

2、高投入低产出。 无论是物业还是政府管理者和居民，他们对智慧社区的认识还没有达到一定的水平，或者智慧社区系统的应用价值没有得到充分挖掘，使得智慧社区系统是比较完善的，但总有高投入低产出的差距。

3.标准不一，区域发展步伐参差不齐。 由于智慧社区是一个系统工程，虽然参与者众多，发展时间不短，但到目前为止，智慧社区领域还缺乏一个统一的龙头企业，全国。内部智慧社区建设尚未形成相对统一的建设标准，各地区发展步伐参差不齐。

“智慧社区本身就是一个区域化、定制化、高度碎片化的领域，尤其是智慧社区AIoT解决方案的开发。这样的行业特点使得智慧社区难以“AIoT方案的可复现性大大提高，可谓一区一方案。这样一来，智慧社区的建设很容易陷入投入成本高、产出不达预期的局面。”朱军补充道。

中台服务，赋能社区精细化管理

一方面，我们需要正视现阶段智慧社区应用需求中普遍存在的物业管理难、服务难、安全难等问题。另一方面，我们需要平衡智慧社区建设的投入成本和产出收益。这些都是智慧社区AIoT解决方案提供商无法回避的挑战。

如何解决这些问题？朱军表示，小食科技基于此构建了一套ADAMS（AI+Device+AIoT应用服务平台+解决方案）架构体系，算法、智能硬件、平台和解决方案均采用平台+生态扩展的思路。

在算法层面，围绕社区治理、社区安全、社区服务三个维度，小视科技充分挖掘细分场景的应用需求，聚焦各类社区管理过程的各个方面。此类场景已经发布了20多种原创算法，包括当前社交热点抛物线高空、电动车进电梯、遛狗等事件分析算法。这些人工智能服务已成功应用于多个智慧社区项目，以实战服务帮助社区物业管理降本增效。

在平台方面，小食的AIoT应用服务平台发挥着核心作用。它具有相当的基础服务能力和标准的功能应用。根据不同的需求，它可以在每个级别上拆卸。它可以解决50%-70%的基本问题。剩下的定制部分，可以在应用层提出不同的应用方案，也可以与生态伙伴合作，实现多方共赢。 “简而言之，面对需求细致复杂的智慧社区，小食的AIoT应用服务平台就像一个六边形的魔方，合乎逻辑、可变形，总能在万千的拆解组合中为你拼出一个完整的格局.”朱军比喻道。

同时，小视科技专门推出了智慧社区应用的全栈视觉枢纽平台。大数据中台可以实现上行赋能、下行链路的作用。通过物联网中站，可以连接各种智能感知终端，构建全社区感知系统，并在此基础上实现社区环境“数字化”；然后通过社区全栈可视化算法对数据进行智能分析、分类、存储和聚合；同时基于业务逻辑设定，对数据进行预测和预判，最终社区财产可以通过智慧社区管理平台执行“人、机、物”的协同联动，从而实现物业管理可视化和大数据，提高社区管理的精准度和管理效率。

文章来源：《物联网技术》 网址: http://www.wlwjszz.cn/zonghexinwen/2021/0811/2113.html