文|智能相对论

作者|曾响铃

进化一旦开始，便不会轻易停止。

自2016年“智慧物流”被首次全方位提起后，随着人工智能、物联网、大数据等发展，探究物流行业如何进化，一直是人们关注的重点。具体又落在两个方面——进化力是什么？进化方向往哪走？

7月30日，以“进化力”为主题的“2021G7伙伴大会”，拉开了物流行业关于“进化”探讨的新序幕。

此次大会覆盖了与物流相关的金融、能源、保险、装备等诸多风口行业，汇集了消费物流和生产物流各个链条上的大小玩家，如物流公司、货主公司，科技公司，汽车制造主机厂、保险公司、金融机构等。这给我们了解智慧物流的进化提供了一个绝佳观察视角，不妨一起来看看。

一、像生物一样进化的智慧物流，走到哪了？

过去多年，国家将智慧物流作为行业降本增效的重点方向。即通过智能装备、物联网等提升货运安全、货运效率以及降低物流成本。

目前来看，智慧物流在安全、效率和成本等方面都带来了很大的改善。而G7过去两年的实践数据，也是行业变迁的一个缩影。

以货运安全为例，G7创始人&CEO;在大会上跟大家分享了一组数据。通过智能硬件设备+平台算法+人工干预的主动安全协同管理模式，在过去两年与G7合作的同一批客户中，其运输千公里高风险时长次数下降了49.3%，事故率下降了19.9%，赔付率下降了40%。简单来说，通过G7服务，每天大概能将一个司机，从大家不希望看到的事故中拉回来。

再看几个与G7合作的例子。

蒙牛20多个工厂、1600多条运输线路，通过与G7的合作最终实现产品新鲜度100%，到达准点率99%的指标。

滨拓物流通过G7合作搭建数字化经营平台后，从订单、货调、车调，从核算、财务到支付，通过一套系统即可全部搞定，效率大大提升，如整体调车效率直接能够提升6倍之多。

而借助G7的物联网和智能装备、大数据，鄂尔多斯煤从坑口出来，到运到南方电厂的时间从原来的45天变成15天，节省了三分之二的时间。

可以看到，借助智慧物流，物流行业的安全、效率、成本的问题都得到了有效缓解，但还远远不够。如总体物流成本依然偏高（当前我国物流成本占GDP成本大约为14%，发达国家约为8%）。

简单来看，当下运输标准化消费品的消费物流数字化程度高，但用于运输生产消费品制造原料的生产物流信息化程度不够，人货车钱的数字化链接程度不够，都让物流成本变高。

比方说，企业制造商品要用电，运输煤炭成本高，导致商品制造成本高，看起来商品快递费不贵，但在其制造前的物流成本已变高了。再比如很多交易结算场景仍然在线下，带来车队管理司机开支困难、司机要款周期变长等，这些都拉升物流成本（管理成本、信用成本等）。

如果一切都能数字化可视和在线化处理，成本显然会大大下降。可见，物流行业的进化，跟生物以群体进化为基本单位一样，需要产业链上下游群体实现链接，并协同进化。此次G7伙伴大会提出“无伙伴不进化”的原因即基于此。

而基于物联网带来的产业协同、多元共生的生态数据驱动，才是物流行业的“进化力”。行业要驶向数字高速公路，这是“入场券”，需要整个物流生态实现数字化。

二、加速智慧物流进化，需要解决哪些难题？

那么当下要加速智慧物流进化，如何将“进化力”进行最大范围的提升，需要从两个方面入手。

第一，是搭建全方位的物联网基础服务，即实现安全、装备、结算等物流基础的数字化，这是产生数据的基础。

要做到这一点，需要进行全链路的数字化升级。即将物流的三要素（流体、载体、流向），向着流体可量化、载体智能化、流向可控化进化，从而实现经营数字化，以提升安全、效率和降低成本。

以煤炭到电厂的运输为例。由于流程复杂，带来很多问题。比如在冬季储媒高峰期，在热电厂门口司机要等待数小时乃至三天两夜，导致司机运输效率大大降低，大部分时间都在等待。从煤炭运动电厂的途中，中途会不会出现换煤、偷煤的现象，不好把控。司机运费线下结算周期太长等等。

而通过G7与相关方的合作，是如何让整个过程变得更高效和安全的呢？

首先是将整个这个场景中所有设备全部智能化。如吊车、集装箱，运输车辆的车头、车挂、场站等，让每一个设备都能通话和连接。以小G（煤炭甩箱）为例，其不仅是一个物理集装箱，还可以“说话”，能够实时记录其运行和使用轨迹，如位置、重量变化等等。

文章来源：《物联网技术》 网址: http://www.wlwjszz.cn/zonghexinwen/2021/0809/2107.html