[IT168 Review] 新冠疫情加速了物联网中的ML和AI对不断增加的数据量进行管理和发现洞察。下一波物联网分析发展将与大数据领域全面融合。

同时，技术栈的价值正在超越硬件和中间件到分析和增值服务，例如机器学习 (ML) 和人工智能 (AI)。根据全球技术市场咨询公司ABI Research的数据，物联网领域ML和AI服务的年复合增长率预计接近40%，2026年将达到36亿美元。

< p> 虽然疫情影响了很多行业，但物联网数据分析市场受到的影响较小。事实上，许多新兴的云原生数据分析提供商已经从疫情中受益。

" 随着各个行业都在向“远程一切”过渡，远程监控、资产管理、资产可见性和预测性维护的开箱即用解决方案的需求量很大。市场加速的一个例子。

ABI Research 的研究分析师 Kateryna Dubrova 解释说：“简而言之，COVID-19 大流行强调了快速部署解决方案的重要性，例如与硬件无关的 SaaS。”

< p> AWS、C3、谷歌等公司也通过为流行病数据创建集中存储库，成功地推广了他们的产品和分析能力（工具集和环境）。目前，这些数据湖是公共的，而不是货币化的。不过，这些公司有望在未来尝试利用这些数据湖来创造可以销售到医疗市场的产品。从技术角度来看，数据湖可能是创建和测试数据可见性和流量分析服务的第一步。新冠疫情展示了公有云医疗行业的野心，延伸到医药、生物医学和远程医疗。

大数据和数据分析可能对病毒无药可救，但事实证明，物联网数据技术对于缓解公众焦虑、监测患者和为新的爆发准备基础设施至关重要。

“在疫情期间，人工智能和机器学习的使用正在加速。然而，新开发的人工智能项目已经明显放缓。 “物联网中的人工智能和机器学习处于早期采用阶段。当新冠疫情加速时，缺乏基于数据的基础设施阻碍了机器学习在操作层面的快速采用。”杜布罗娃总结道。

文章来源：《物联网技术》 网址: http://www.wlwjszz.cn/zonghexinwen/2021/0716/2054.html