在一块深蓝色的大屏幕上，监控一栋楼宇、一片园区、甚至一座城市的各项数据信息……这不是科幻片中的场景，而是当下数据智能行业的标配。

（图：新型智慧物联大脑）

随着智慧楼宇、智慧园区及智慧城市建设的不断深入，数字孪生的概念也受到了越来越多的关注。所谓数字孪生，即是通过AI、大数据、物联网等各项技术，采集现实世界中各个维度的数据，并将其映射到虚拟世界，让人们能够足不出户，便可实时掌控瞬息万变的现实世界。

在数字孪生的带动下，大数据及数据中台的市场规模正在急剧扩张。IDC此前发布的全球大数据支出报告显示，2019-2023年，全球大数据市场相关收益将实现13.1%的复合年均增长率，到2023年，该领域的市场总收益有望达到3126.7亿美元。

其中，数据中台的增长也十分明显。艾瑞此前发布的行业报告显示，2018年，中国数据中台的市场规模已达到22.2亿元，并将在2019-2022年间保持72.1%的复合年均增长率。到2022年，其市场规模预计将达到179.4亿元，并有望在未来成长为一个千亿级别的新市场。

无论是政府及民众关注的智慧城市，还是企业为提升效率搭建的内部数据中台，其需求都在以爆发的速度增长。而在这些需求背后，数据中台行业的服务商们，则面临着诸多考验。

然而，打造一个高效、稳定、可靠的数据中台，却并不容易。

数据中台是一个复杂的系统性工程。首先，数据中台依赖于真实、可靠的数据，这就对数据采集提出了挑战；此外，在有效数据的基础上，数据中台还要给出一套数据挖掘、分析、治理机制，让数据跑起来，用得上；最后，数据中台还要打造出清晰、直观、高效的用户界面，便于用户使用。

不难看出，在数据中台的打造过程中，问题大多都出在数据上。在数据智能行业，企业与政府是最典型的需求方。其中，一部分需求方的数据基础设施相对薄弱，这也给数据智能服务商们带来了巨大的挑战。

以政府为例，智慧城市建设中的数据中台，往往需要打通公安、消防、交通、环保等多个部门的数据，而这些政府部门之间并不一定采用统一的数据标准。此外，部分政府机构的数据架构建设较早，其数据维度、数据质量等并不能满足数据中台搭建的需求。这就需要数据智能公司投入人力物力。

面对这些问题，数据智能行业以往的解决方案，往往都是纯手工作业的形式。例如，在数据打通的过程中，以性别信息为例，在不同的数据库系统中，性别的数据信息可能是「0/1」「男/女」或「F/M」。面对这种情况，开发人员必须手工将数据标准统一化。

整个数据智能行业，都在探索提升开发效率的解决方案。以逸迅科技为例，作为一家数据治理及数据中台全栈方案供应商，逸迅科技提供了一整套数据智能解决方案，覆盖数据采集、数据开发、机器学习及物联网数据中台、数据可视化等各个流程，以提升数据智能行业的开发效率。

以前文提及的性别信息为例，逸迅科技目前的数据汇聚集成工具XData，可以自动抽取MySQL、Oracle等不同数据库的数据。此外，逸迅科技的AI工具可以替代人工，完成数据标准的打通。

（图：逸迅科技数据产品全栈解决方案）

在数据智能行业，AI的能力显然也不止于此。在逸迅科技的数据治理管控平台XGov上，AI面对海量的数据信息，AI可以基于知识图谱和语义分析，智能挖掘数据资产。例如，AI可以摸索出数据之间的数据血缘，让数据与数据之间的关系有据可查，并最终提升数据质量。

在这些数据基础之上，逸迅科技还打造了一个可以快速实现数据可视化的开发工具XCIM，这是一个基于WEB浏览器的轻量级城市三维开发引擎，它借助了3D游戏引擎等模块，可以迅速在设计稿的基础上，迅速生成数据可视化UI，实现交互。

围绕数据中台的搭建开发，逸迅科技打造了一套全栈技术开发工具。在其中，物联网相关的解决方案，则成为了极为重要的一环。

在数据智能领域，物联网已经成为了必不可少的技术之一。

在数据智能的全栈开发环节中，数据采集环节的真实可靠至关重要，而数据治理的前半部分，也与数据质量息息相关。如何保证数据的真实可靠，是数据智能行业的共同话题。

文章来源：《物联网技术》 网址: http://www.wlwjszz.cn/zonghexinwen/2021/0325/1529.html