3月2日，北京科技大学和清华大学公开“一种基于道路物联网监测的车型与车重分类方法”的专利，涉及道路监测、交通工程技术领域，该专利于2020年10月20日申请，申请公布号为CN112435463A。

根据专利摘要，本发明提供一种基于道路物联网监测的车型与车重分类方法，属于道路监测领域。所述方法包括：获取训练集；建立基于人工神经网络的车型分类模型，利用训练集对车型分类模型进行训练与验证，训练好的车型分类模型对未知车型信息的车辆进行车型分类；针对同一车型的车辆，建立基于人工神经网络的车重分类模型，利用训练集对车重分类模型进行训练与验证，训练好的车重分类模型对未知车重信息的车辆进行车重等级划分；针对同一车型的车辆，对训练集进行聚类分析确定同一车型中异常车重的车辆，在该车辆进入卡口后，对其进行抽检称重。

采用本发明，能够实现监测车辆的车型与车重等级智能分类，实现交通信息的全面监测，提高对超载车辆的抽检执法效率。

更多相关数据请参考前瞻产业研究院《2021-2026年中国知识产权服务行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资、IPO募投可研等解决方案。

文章来源：《物联网技术》 网址: http://www.wlwjszz.cn/zonghexinwen/2021/0304/1429.html