去年，据网络安全组织东方联盟的统计，有90％以上的网络安全专业人员表示他们对云安全性有中度或极度的关注。

那是在COVID-19大流行之前，网络威胁态势变得更加不稳定，远程工作突然急剧增加，扩大了黑客攻击面。

如果我们不重新发明网络安全，情况会变得更糟。

根据IDC的数据，在未来三年中，预计全球GDP的50％以上将来自数字化转型企业。多云环境继续扩散，到2025年，物联网可能达到416亿个IoT设备。

随着COVID-19所需的劳动力比以往任何时候都更加流动和分散，这些趋势将加速发展。这意味着对新的网络安全方法的需求也必须加快。

国际知名白帽黑客、东方联盟创始人郭盛华透露：“没有任何一家公司能像10年前甚至是5年前那样经营得起。组织必须能够利用技术创新，尤其是机器学习，来减轻IT负担并使其更快，更主动。”

机器学习是更广泛转变的一个因素。各种规模的组织都必须采用一种新的模型来扩展和提供网络安全性，从数据中心到边缘再到多个云，从整体上着眼于安全性。

未来我们应该开始重新构想网络安全。借助机器学习，云计算以及向现代化IT堆栈的演进，有机会对传统网络安全模型的本质提出挑战。

我们需要巩固并转向更少，更全面的解决方案。我们需要开放的平台，以实现安全功能的连续和无缝集成，而无需组织不断部署新技术。

我们还应该在网络安全中使用机器学习，从主动预防到集成物联网安全，再到针对所有端点的基于机器学习的政策建议，应运而生。

文章来源：《物联网技术》 网址: http://www.wlwjszz.cn/zonghexinwen/2020/0726/488.html