1 设备指纹技术
1.1 基本原理
1.2 设备信息的提取
1.3 设备指纹识别性能指标
2 算法相关研究
2.1 朴素贝叶斯算法原理
2.2 分类器阈值确定原理
2.3 设备指纹算法
3 实验与结果
4 结束语
文章摘要:物联网设备数目庞大且具备一定的网络攻击能力,大多数物联网设备也会涉及用户隐私并关联用户的敏感设备,随着物联网技术的迅捷发展和物联网设备的大规模部署应用,物联网设备带来的安全问题引起了广泛关注。文中针对物联网设备准确识别的问题,引入设备指纹的概念,设计了基于朴素贝叶斯的物联网设备指纹算法,确定了分类器阈值,以此解决设备指纹的更新问题。选取网络摄像头为实验对象,测试了算法的各项性能,实验结果表明,朴素贝叶斯算法的识别准确率可以达到95%以上,漏报率也维持在较低水平,具有可行性。
文章关键词:
论文作者:李琪阳1 董雷1,2
作者单位:
论文DOI:10.14022/j.issn1674-6236.2021.21.033
论文分类号:TP391.44;TN915.05
文章来源:《物联网技术》 网址: http://www.wlwjszz.cn/qikandaodu/2021/1104/2279.html