文章摘要:在射频供能的通信方式中，反向散射通信由于过度依赖射频信号导致传输速率低、传输不稳定问题；无线供能通信传输过程易因环境干扰造成数据丢包问题。为此，本文联合考虑反向散射与无线供能通信，以最大化长期平均收包率为目标，考虑有限电池容量和环境动态变化等因素，在马尔可夫决策过程框架下，研究了反向散射辅助无线供能通信系统中的模式选择和功率分配策略。设计了代价函数表示丢包开销，并计算了不同通信方式的误码率与丢包率。基于此，采用SARSA算法求解无先验信息的解，运用深度Q学习方法解决状态空间连续性问题。最后通过仿真实验表明混合传输在动态环境下的稳定性和有效性，此外，基于SARSA和深度Q学习的在线解决方案性能优于基线方案Q学习。

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