文章目录

1 基于IOT的智慧灌溉控制系统

1.1 LoRa无线通信技术

1.2 NB无线通信技术

1.3 控制系统架构

2 基于GA-Elman的需水量预测模型

2.1 遗传算法(GA)

2.2 神经网络结构

2.3 模型构建

2.4 模型检验

3 智慧灌溉系统应用

3.1 智慧灌溉流程

3.2 应用结果

4 结语

文章摘要:为了实现农业生产向智能化、精准化和科学化的现代化农业转型,基于物联网技术和GA-Elman神经网络需水量预测模型,构建农田智慧灌溉控制系统。研究表明:该系统的平均误差率仅为2.4%,可实现灌溉需水量的精准预测;采用智慧灌溉系统进行水肥一体化滴灌之后,灌溉节水率和农作物产量提升率分别可达84.4%、10%;该模型不仅具备遗传算法的全局寻优功能,而且还具备Elman神经网络的全局稳定性,可在现代化农业灌溉工程中予以合理应用。

文章关键词:

论文分类号:S274.2

文章来源：《物联网技术》 网址: http://www.wlwjszz.cn/qikandaodu/2021/1009/2209.html