文章摘要:随着5G通信技术以及移动边缘计算（Mobile Edge Computing， MEC）的发展，各式各样的电力物联网新需求层出不穷。一方面，部分新型电力物联网业务需要高服务质量保障。另一方面，移动边缘计算需要为新型电力物联网的业务提供差异化的计算服务。为解决上述问题，文章定义了一种面向电力物联网业务的可靠性衡量指标。基于该指标，文中提出了一种5G边缘网络切片的资源管理方法。该方法利用深度强化学习使得电力物联网业务的时延和可靠性得到保障，同时最小化计算和通信的能耗。通过仿真实验验证了所提出的切片管理方法优于传统的资源管理方法。

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项目基金:《物联网技术》 网址: http://www.wlwjszz.cn/qikandaodu/2021/1001/2199.html