文章摘要:工业物联网（IIoT）系统中传感器由于持续使用和正常磨损出现损坏，导致收集和记录的传感数据出现隐性异常。为解决该问题，提出一种基于局部敏感Bloom Filter模型的异常检测算法（LSBF）。首先利用基于空间划分的快速Johnson-Lindenstrauss变换（SP-FJLT）对数据进行哈希映射，然后采用相互竞争（MC）策略进行除噪，最后利用0-1编码构建Bloom Filter。在SIFT、MNIST和FMA三个基准数据集上进行仿真实验，LSBF算法的误检率都要低于10%。实验结果表明，所提出的算法与当前主流的异常检测算法相比，表现出较高的检测准确率和较低的误报率，可有效应用于IIoT数据的异常检测。

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