文章目录

一、 引 言

二、 文献综述与假设提出

三、 模型构建与变量介绍

1. 模型构建

2. 变量介绍与数据来源

    (1) 被解释变量。

    (2) 核心解释变量。

    (3) 中介变量。

    (4) 控制变量。

    (5) 匹配变量。

3. 描述性统计分析

四、 实证结果分析

1. PSM-DID匹配结果分析

2. 基准回归结果分析

3. 智慧城市影响绿色全要素生产率的作用机理

    (1) 专业化的中介作用。

    (2) 多样化的中介作用。

五、 进一步分析

1. 绿色全要素生产率的分解

2. 地区和城市规模异质性

    (1) 地区异质性。

    (2) 城市规模异质性。

六、 稳健性检验

1. 平行趋势检验

2. 基准回归模型

3. 中介效应模型

七、 结论与政策建议

文章摘要:基于2012-2014年住建部和科技部提出的智慧城市试点政策数据,使用2009-2018年中国地级市面板数据,根据SBM-Malmquist-Luenberger方法计算并分解绿色全要素生产率,通过倾向得分匹配方法和双重差分模型分析智慧城市与绿色全要素生产率的关系,并研究专业化和多样化等经济集聚变量的影响机制,最终引入地区和城市规模异质性。研究发现,智慧城市显著提升地区绿色全要素生产率、技术效率和规模效率;制造业专业化没有中介智慧城市和绿色全要素生产率之间的关系,智慧城市通过提升生产性服务业专业化、相关多样化和无关多样化,最终促进绿色全要素生产率;东部地区经济集聚的正向中介效应显著,中西部地区显著性差;城市规模越大,经济集聚的正向中介效应就越显著。

文章关键词:智慧城市,专业化,多样化,绿色全要素生产率,中介效应,

项目基金:教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“促进城市高质量建设发展的长效机制研究”(编号：20JZD012),

论文作者:宣旸¹ 张万里² 

作者单位:1. 西安电子科技大学人文学院 2. 西北工业大学公共政策与管理学院 

论文DOI: 10.13891/j.cnki.mer.2021.09.003

论文分类号: F49;F124;F299.2

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文章来源：《物联网技术》 网址: http://www.wlwjszz.cn/qikandaodu/2021/0909/2177.html