文章摘要:选煤厂环境复杂、监测面积大、监测点数量多且分散，环境参数的人工定点定时采样方式实时性差、数据准确率低，有线监测系统部署不便、成本高、线路易损坏，基于NB-IoT与LoRa技术的无线监测系统网络覆盖不足。针对上述问题，采用ZigBee无线传输技术，设计了基于云平台的选煤厂环境监测系统，介绍了系统架构、监测节点（终端节点、路由节点、网关节点）的软硬件设计及云端数据管理软件设计方案。该系统通过终端节点对选煤厂环境参数进行实时采集与处理，由路由节点汇总监测数据并转发至网关节点，网关节点对数据进行封装处理后，通过以太网上传至云平台服务器，由云端数据管理软件实现数据存储、分析与展示。测试结果表明，该系统运行稳定，数据传输准确，可实现选煤厂环境参数实时监测与告警、历史数据查询等功能。

文章关键词:智能化矿山,绿色矿山,选煤厂,环境监测系统,物联网,云平台,云平台虚拟化,ZigBee,

项目基金:江苏省重点研发计划项目(BE2015040),

论文作者:冯甜欣¹ 张晓光¹ 王艳芬¹ 

作者单位:1. 中国矿业大学信息与控制工程学院 3. 河南能源化工集团新疆投资控股有限公司 2. 徐州中矿数字化矿山技术研究所 

论文DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.17763

论文分类号: TP391.44;TN92;TD94

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文章来源：《物联网技术》 网址: http://www.wlwjszz.cn/qikandaodu/2021/0824/2147.html