0 引言
1 基于物联网的分拣机器人故障检测系统整体架构设计
2 基于物联网的分拣机器人故障检测系统硬件设计
2.1 分拣机器人
2.2 采集器设计
2.3 控制器设计
3 基于物联网的分拣机器人故障检测系统软件设计
3.1 信息标定
3.2 信息采集
3.3 特征提取
3.4 故障识别
4 实验结果与分析
4.1 实验方法
4.2 实验步骤
4.3 结果分析
5 结束语
文章摘要:目前研究的分拣机器人故障检测系统检测准确性较低,导致检测结果误差较大、实时性较差;为此,基于物联网设计一种新的分拣机器人故障检测系统;选用滑轮式机器人载体设定分拣机器人,硬件部分采用Zigbee压力传感器采集机器人故障信息,利用XBEE模块负责数据传输,协调分拣中控机接收各个传感器采集的信息,通过STMP3550芯片实现控制器设计;通过信息标定、信息采集、特征提取、故障识别实现软件工作流程,应用非极大值最大类间方差法来筛选出最优的高低阈值解,得到连续但含有假边缘的故障信息图像边缘;将提取到的图像特征向量映射到类型空间之中,确定故障原因,完成故障识别;实验结果表明,所设计分拣机器人故障检测系统在6次检验中都准确地检测出故障原因,故障检测耗时平均值为3.27 min,能够有效提高检测准确性,加强检测结果的实时性。
文章关键词:物联网,分拣机器人,故障检测,检测系统,高低阈值,图像边缘,
论文作者:代康 谢凯
作者单位:新疆工程学院信息工程学院
论文DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2021.08.008
论文分类号: TP242
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文章来源:《物联网技术》 网址: http://www.wlwjszz.cn/qikandaodu/2021/0823/2142.html
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