随着“互联网+”时代的到来，从智能仓库、分拣机器人、无人车、无人机等新事物出现，到人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿技术应用，智慧物流从“新”到“兴”加速升级。智慧物流的商业模式蓬勃发展，推动整个物流行业快速转型。智慧物流是物流行业高质量发展的助推器，也是实现供给侧结构性改革的催化剂。从供应链视角出发，以问题为导向，推动供应链企业间协同发展；以物流智能改造为契机，挖掘企业高质量发展的内生动力，实现“协同共享型”供应链智慧发展，是当前智慧物流模式发展的新航向。

1 概念

智慧物流是以物流互联网和物流大数据为依托，通过协同共享创新模式与人工智能先进技术重塑产业分工，再造产业结构，转变产业发展方式的新生态。[1]与传统物流模式不同，智慧物流依靠物联网、大数据、云计算等技术，实现对物流资源的高度集成和融合，保证业务开展各环节间的无缝对接，有效提高了物流效率，提升了物流服务水平。

供应链视角下的智慧物流，是以智慧物流的发展为基础，应用供应链技术及管理思路，进一步提升智慧物流的运作效率。只有实现供应链企业间交互协同，才能真正实现智慧物流效用。智慧物流供应链的特点：①互联互通：借助物联网将整个供应链上的物料信息上下贯通，实现物物相联、信息相通。结合企业内部、企业与外部的各类信息进行整合，通过挖掘其中的潜在价值，将采购、生产、供应、物流、销售、售后等全过程要素数据化，形成一体化的集成供应链模式。②协同共享：利用新型网络传输技术互动对等的特点，为企业搭建互联协同平台，确保供应链上多企业对实时信息进行交互、共享和协同，以追求多赢利益。通过深度合作，打破企业边界，消除传统的竞争障碍。③技术创新：借助自动化人工智能设备提升物流作业效率，保证物流服务质量。借助智能化设备的感知功能，准确把握客户需求，为客户制定更精准的个性化服务。通过双管齐下，提升物流产业的感知交互升级。④智能决策：应用大数据、云计算技术，实时监控供应链上整个物流过程，对企业内部的物流资源分析，掌握各物流作业的实时状态，进行及时响应智能决策，洞察经营普遍规律，把握市场未来先机。⑤流程重构：采用共享经济、众包众筹等全新分工协作模式，释放存量资源的使用价值，重塑资源分配体系，开辟提质增效的新路径，使企业的经济效益和生态圈效益最大化。

2 演变进程

随着新技术、新业态、客户新需求的不断涌现，物流产业链和业务模式不断发生演变。智慧物流的发展经历了信息化、物联网、智能物流、智慧物流四个阶段，智慧物流是目前物流产业的最高级发展形态。在不同的阶段中，表现出的技术特征和物流特征各有特点(如表1所示)。[2]

表1 智慧物流演变进程演化阶段技术特征物流特征信息化阶段企业管理系统技术,主要采用传感器、GPS、条码、ERP等物流产业采用信息技术的初级阶段,在物流规划、管理、设计、控制各个方面都开始发挥作用,并部分实现了自动化、数字化、信息化运作,开始取代人工操作物联网阶段采用物联网实现了物流实体之间的连接,物流信息的集成应用及控制通过传感器、通信网络、大数据得以落实物联网对于物流产业的管理方式产生了重大影响,可以对物流的各个环节实现跟踪、定位、监控、管理,从而使物流业务在服务功能上得到很大提高,可通过可视化方式追溯物流信息智能物流自动控制技术、人工智能、决策管理技术手段被应用于物流网络智能物流特点是可以结合实际物流数据,对物流企业的日常经营提供战略决策,自动对物流配送路线进行优化,自动对分拣机进行控制决策,自动进行作业控制决策

续表演化阶段技术特征物流特征智慧物流大数据、云计算技术的应用使物流信息的存储和获得更方便快捷,克服物流信息不对称问题借助门户网站、移动App、移动终端等技术设备,对物流信息的获取、分析、利用、整合功能更强大,客户集物流信息发布者和信息接收者于一身,能够获得定制的个性化服务

供应链视角下智慧物流在不断改进与优化，经过物理透明、逻辑透明、供需透明的从浅入深的演变历程。①物理透明：信息系统技术及物联网技术在供应链作业层中的应用，实现人、车、货、仓等实体元素的物理信息透明。对物理轨迹安全追踪，对时间窗口实时管控，形成供应链7×24小时循环、在线永不停息的作业模式，全链路的信息透明可有效控制隐性成本。②逻辑透明：人工智能、大数据技术在供应链运营层中的应用，使得全流程运营数字化。通过业务流程优化，运营规则智能配置，实现单据流转透明、流程节点透明、业务往来透明，从被动响应到智能敏捷的供应链转变。③供需透明：云计算、智慧化平台在供应链决策层中的应用，实现供应透明、需求透明、产业链透明的优化升级。通过供应链深度协同，大数据的网络布局，资源的社会化配置，洞察最佳实践，打造稳定的物流生态圈。

文章来源：《物联网技术》 网址: http://www.wlwjszz.cn/qikandaodu/2021/0126/1320.html